A medida que más proveedores de ERP, particularmente los principales de la industria, incorporan capacidades de inteligencia artificial (IA) en sus productos, hemos estado intentando mantener a las organizaciones informadas sobre los desarrollos. Con el número de posibles casos de uso empresarial para la IA expandiéndose día a día, haremos nuestro mejor esfuerzo para mantenerte al día.
El Papel de la IA en los Negocios
Cada vez más, las empresas están aprovechando la IA, incluyendo la IA generativa, para ganar eficiencias y agudizar su toma de decisiones. Muchas están observando el software que ya están ejecutando y buscando formas de incorporar la IA en estos sistemas de ERP, CRM y SCM.
La IA en ERP aprende de la información que los usuarios le proporcionan o le permiten acceder. Luego ofrece perspectivas inteligentes utilizando capacidades como el análisis predictivo y prescriptivo.
Por ejemplo, nuestros consultores de ERP a menudo ayudan a las organizaciones a explorar cómo usar las perspectivas de la IA para tomar decisiones sobre qué proveedores involucrar o dónde ofrecer descuentos. Esto requiere datos de ERP confiables y la implementación de los modelos correctos de aprendizaje automático.
En estos escenarios, los empleados humanos todavía son necesarios para tomar la decisión final en importantes decisiones financieras y operativas.
Aunque pueda parecer que la forma ideal de usar la IA en ERP sería hacer que las plataformas sean completamente inteligentes, esto no sucederá en el corto plazo. El toque humano todavía es necesario, especialmente cuando se trata de considerar factores en el mundo externo que están más allá del conocimiento de la IA.
Por ejemplo, la IA en pronósticos financieros puede usar datos externos, como datos del mercado de valores, como contexto, pero piensa en todo el contexto externo al que no tiene acceso. Aquí es donde los humanos son esenciales.
Beneficios de la IA en ERP
Mientras que la IA ya está presente en algunas funcionalidades básicas de ERP, pronto será común en una variedad de áreas funcionales.
Al integrar la IA en ERP, las empresas pueden mejorar el rendimiento de la fuerza laboral en diversas funciones, incluyendo contabilidad, recursos humanos, servicio al cliente, gestión de la cadena de suministro y más.
Un sistema de ERP impulsado por IA puede identificar patrones incluso en los mayores volúmenes de datos, ya sean estructurados o no estructurados. Luego, el sistema puede proporcionar perspectivas predictivas que ayudan a las organizaciones a optimizar los flujos de trabajo y encontrar oportunidades de ahorro de costos.
Por ejemplo, los equipos de operaciones pueden utilizar capacidades de mantenimiento predictivo para anticipar fallas en equipos. Mientras tanto, los equipos de logística pueden utilizar datos inteligentes para identificar áreas de mejora en la logística de primera y última milla.
Incluso antes de que la IA generativa entrara en el mundo empresarial, las compañías ya estaban utilizando análisis predictivos para una variedad de propósitos comerciales. Walmart, por ejemplo, pudo usar análisis impulsados por IA para…
- Anticipar necesidades de reabastecimiento
- Optimizar la variedad de productos
- Implementar un sistema de precios dinámico
Otro caso de uso está en la contabilidad. La inteligencia artificial puede analizar informes financieros de ERP y señalar irregularidades en las entradas de datos o identificar transacciones inusuales. Esto no es nada nuevo, pero lo que sí es nuevo es el uso de IA generativa para pronósticos financieros.
Riesgos Potenciales a Entender
A medida que los proveedores continúan perfeccionando la integración de IA/ERP, algunos están añadiendo una capa adicional a la función básica de la plataforma ERP. De esta manera, los empleados pueden aprovechar al máximo los datos que ya están en su sistema.
Sin embargo, cualquier tecnología con acceso a datos comerciales propietarios conlleva su propio conjunto de riesgos.
Cuando se trata de modelos de IA, características como el análisis predictivo y el texto predictivo han generado algunas preocupaciones. Los usuarios podrían preguntarse cómo pueden verificar que la información que están viendo es completa y precisa.
También podrían preguntarse si la IA está aprendiendo de sus entradas y utilizando esto para generar información para competidores.
Hasta que las políticas de almacenamiento de datos de IA estén precisamente definidas, las empresas necesitarán tomar precauciones adicionales. Esto significa poner en marcha políticas de gobernanza de IA y gobernanza de datos para asegurarse de que la información confidencial no se comparta inadvertidamente.
¿Tu Próximo Proyecto: Implementar un Sistema de IA/ERP?
El papel de la IA en ERP todavía se está definiendo. Sin embargo, sabemos que esta tecnología tiene muchos casos de uso, especialmente cuando se trata de sugerir soluciones económicas a problemas comerciales comunes.
¿Has pensado en cómo las nuevas tecnologías podrían expandir la funcionalidad de tus sistemas actuales? Nuestros consultores de software empresarial pueden evaluar tu tecnología actual y determinar si son posibles nuevas integraciones o si es necesaria una sustitución completa. Contáctanos a continuación para una consulta de ERP.
